AI風控應用 銀行業領先

穆迪信評今年初發表了一份「探索AI領域」的研究,研究報告指出,AI技術愈來愈被應用在風險管理和詐欺檢測,特別是銀行業、金融科技業處於領先地位,分別有40%和36%正在使用或試用AI,而保險、資產與財富管理公司正在迎頭趕上AI的應用,但AI受到現實狀況和監管方面的挑戰,要被廣泛採用至少還需要1~5年。

穆迪信評針對全球550名國際合規和風險專家對人工智能(AI)的調查內容發表一篇報告,報告中指出,在全球金融領域中,銀行業是使用AI比例最高的,已經在積極使用AI的銀行占比約12%,正在試用階段的也有28%,合計為40%;金融科技(Fintech)業之中,積極使用AI的企業占比為18%,正在試用階段為18%,合計是36%;保險、資產與財富管理公司則相對落後,積極使用與試用階段占比為14%。

在合規和風險管理方面,人工智慧仍處於早期階段,上述積極使用或試用AI的企業中,只有9%是活躍用戶,21%處於試驗階段,但在早期採用者中,至少90%的人表示在5個關鍵領域有顯著的改進,包含效率提升、增強反洗錢的風險識別、更嚴格的詐欺偵測、節省成本和減少錯誤,以及資料處理和品質提升。特別是在重複性任務(例如反洗錢任務)的自動化,以及誤報的減少,有助於減輕工作量。

報告指出,較大的公司使用或試用AI的可能性明顯較高,比例約為42%,小公司的比例則僅有23%,也就是大公司正在利用他們的資本與消費能力往AI推進,進一步尋求效率提升、績效標準化和減少員工數量。一位受訪者表示,作為相對較小的金融機構,與大銀行相比,小銀行在創新和自動化方面通常較落後,但AI在某程度上縮小了這樣的差距,特別是速度的提升方面。

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不過,因為目前全球公開資料和數據的支離不碎或存在不一致,導致AI解讀產生品質差異,加上對於AI相關監管方式仍未解決,如何確保資料安全性、可解釋性和品質是主要問題,在這樣的背景之下,預期AI要被廣泛運用還得至少1~5年的發展。

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